近年來，隨著生物技術的飛速發展，生物大數據已成為全球科研和產業競爭的熱點領域。國家蛋白質科學中心的朱云平研究員指出，與歐美國家相比，我國在生物大數據中心建設方面取得了顯著成就，但也面臨諸多挑戰。

在成就方面，我國生物大數據中心在基礎設施建設、數據整合能力和應用服務上表現突出?；A設施規模不斷擴大，例如國家蛋白質科學中心等機構已建立起高性能計算平臺和存儲系統，能夠處理海量生物數據，如基因組、蛋白質組和代謝組數據。數據整合能力顯著提升，通過標準化流程和開放共享政策，促進了多組學數據的融合，為疾病研究、藥物開發和精準醫療提供了支撐。數據處理服務日益完善，例如開發了智能分析工具和云平臺，使科研人員和醫療機構能夠高效利用數據，推動了生物醫學創新。這些進展縮小了與歐美國家的差距，并在某些領域如人口基因組計劃中展現出獨特優勢。

朱云平也強調，我國生物大數據中心建設仍面臨一些難點。首要挑戰是數據標準化與互操作性不足，不同機構的數據格式和規范不統一，導致數據共享和整合困難，影響了整體效率。數據安全與隱私保護問題突出，生物數據涉及個人敏感信息，如何平衡數據開放與倫理合規性成為關鍵難題。人才短缺和技術依賴也是制約因素，高端數據分析人才供不應求，同時在核心算法和軟件工具上仍部分依賴國外技術，限制了自主創新能力。資金投入和長期運維壓力大，生物大數據中心需要持續的資金支持以更新硬件和軟件，而歐美國家在這方面往往有更穩定的投入機制。

朱云平建議加強國際合作，推動數據標準統一，并加大對人才培養和技術創新的投入。通過政策引導和產業協同，我國生物大數據中心有望在全球化競爭中實現更大突破，為生命科學和醫療健康領域注入新動力。